كيفية تشغيل DeepSeek R1 محليًا: دليل شامل لأفضل الطرق باستخدام LM Studio وOllama وبدائل أخرى

الذكاء الاصطناعي (AI), أدوات وتطبيقات

DeepSeek – المنافس الجديد لـ ChatGPT وكيفية استخدامه على الكمبيوتر والهاتف المحمول

في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، ظهر تطبيق DeepSeek كمنافس قوي لـ ChatGPT، حيث لاقى انتشارًا واسعًا وأصبح حديث الساعة بين المهتمين بالتكنولوجيا. بينما يحاول البعض التقليل من أهميته، إلا أن الإقبال الكبير على تحميل التطبيق يؤكد شعبيته المتزايدة. إذا كنت تبحث عن بديل قوي أو ترغب في تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي محليًا لتجنب الاشتراكات الشهرية، فإن DeepSeek يقدم حلاً مميزًا. في هذه المقالة، سنستعرض كيفية استخدام DeepSeek على الكمبيوتر والهاتف المحمول، كيفية تشغيل DeepSeek R1 محليًا: دليل شامل لأفضل الطرق باستخدام LM Studio وOllama وبدائل أخرى

ما هو DeepSeek R1؟

DeepSeek R1 هو نموذج ذكاء اصطناعي طورته شركة صينية، ويقدم ميزات مشابهة لـ ChatGPT، مثل إنشاء المحتوى، تحليل البيانات، والرد على الاستفسارات. ما يميزه هو دعمه للتشغيل المحلي، مما يمنح المستخدمين مزيدًا من الخصوصية والتحكم في البيانات. وفقًا لموقع TechCrunch، فإن DeepSeek يعد أحد أسرع التطبيقات نموًا في مجال الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي.

كيفية استخدام DeepSeek على الكمبيوتر

1. الوصول عبر متصفح الإنترنت:

يمكنك استخدام DeepSeek مباشرة من خلال متصفح الإنترنت دون الحاجة إلى تثبيت أي برامج. اتبع الخطوات التالية:

  • زيارة الموقع الرسمي: قم بزيارة موقع DeepSeek الرسمي: https://www.deepseek.com.
  • تسجيل الدخول: سجل الدخول باستخدام بريدك الإلكتروني أو حساب جيميل، أو حتى رقم هاتف.
  • بدء الاستخدام: بعد تسجيل الدخول، ستجد واجهة مستخدم بسيطة تتيح لك التفاعل مع النموذج مباشرة.

تشغيل DeepSeek R1 محليًا 

2. تشغيل DeepSeek محليًا باستخدام Ollama:

إذا كنت تفضل تشغيل النموذج محليًا على جهازك، يمكنك استخدام Ollama، وهو إطار عمل مفتوح المصدر يتيح تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLMs) على أجهزة المستخدمين. إليك كيفية القيام بذلك:

  • متطلبات النظام: ستحتاج إلى جهاز كمبيوتر بمواصفات جيدة، ويفضل أن يكون مزودًا بكرت شاشة من نوع Nvidia لدعم العمليات الحسابية المعقدة.
  • تثبيت Ollama: قم بتنزيل Ollama من موقعه الرسمي: https://ollama.ai، واتبع تعليمات التثبيت.
  • تشغيل DeepSeek: بعد التثبيت، افتح Terminal أو Command Prompt وقم بتنفيذ الأمر التالي:
    ollama run deepseek-r1:8b

    سيتم تحميل النموذج وتخزينه على جهازك. تأكد من توفر مساحة تخزين كافية، حيث قد يصل حجم النموذج إلى عدة غيغابايت.

  • التفاعل مع النموذج: بعد التنزيل، يمكنك التفاعل مع DeepSeek مباشرة من خلال واجهة الأوامر.

3.تشغيل DeepSeek محليًا باستخدام LM Studio

إذا كنت ترغب في تشغيل DeepSeek محليًا على جهازك للاستفادة من السرعة والخصوصية، يمكنك استخدام LM Studio، وهو أداة تسمح بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا.

الخطوات:

  1. تحميل وتثبيت LM Studio
    • قم بتحميل LM Studio من الموقع الرسمي.
    • ثبت التطبيق على جهازك وفقًا لنظام التشغيل (Windows أو Mac).
  2. تحميل نموذج DeepSeek
    • افتح LM Studio وانتقل إلى تبويب Model Catalog.
    • ابحث عن DeepSeek (مثل: deepseek-coder أو deepseek-chat).
    • اختر النسخة المناسبة (GGUF) لضمان التوافق مع LM Studio.
    • اضغط Download وانتظر حتى يكتمل التحميل.
  3. تشغيل النموذج محليًا
    • انتقل إلى تبويب Local Models داخل LM Studio.
    • اختر نموذج DeepSeek الذي قمت بتحميله.
    • اضغط Launch لبدء تشغيله.
  4. التفاعل مع النموذج
  • يمكنك إدخال النصوص في واجهة LM Studio والتفاعل مع DeepSeek R1.
  • يمكن أيضًا تشغيل API Local Server لاستخدام النموذج مع تطبيقات أخرى.

4. تشغيل DeepSeek باستخدام GPT4All

GPT4All هو إطار عمل يسمح بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا بطريقة سهلة، وهو يدعم تنسيقات GGUF مثل DeepSeek.

الخطوات:

  1. تحميل وتثبيت GPT4All
  2. تحميل نموذج DeepSeek
    • افتح GPT4All وانتقل إلى قسم Model Downloader.
    • ابحث عن نموذج DeepSeek المناسب (مثل deepseek-chat.gguf).
    • قم بتنزيل النموذج إلى جهازك.
  3. تشغيل النموذج محليًا
    • بعد التنزيل، انتقل إلى تبويب Local Models واختر نموذج DeepSeek.
    • اضغط Launch لبدء التشغيل، ثم استخدمه في الدردشة مباشرة.

5. تشغيل DeepSeek باستخدام Text Generation WebUI

إذا كنت تبحث عن واجهة مستخدم متقدمة، يمكنك تشغيل DeepSeek R1 باستخدام Text Generation WebUI، وهو مشروع مفتوح المصدر يوفر تحكمًا كاملاً بالنموذج.

الخطوات:

  1. تحميل WebUI
    • حمل المستودع من GitHub.
    • قم بتثبيت المتطلبات باستخدام:
      pip install -r requirements.txt
  2. إضافة نموذج DeepSeek
    • قم بتنزيل نموذج DeepSeek GGUF وضعه في مجلد models/.
    • شغل WebUI باستخدام:
      python server.py
  3. التفاعل مع النموذج
    • افتح http://localhost:7860 في المتصفح، واستخدم DeepSeek في واجهة رسومية سهلة.

6. تشغيل DeepSeek باستخدام KoboldCpp

KoboldCpp هو محرك محسّن لتشغيل نماذج LLM محليًا مع دعم لـ GGUF ويعمل بسلاسة على الأجهزة ذات المواصفات المتوسطة.

الخطوات:

  1. تحميل KoboldCpp من GitHub.
  2. تحميل نموذج DeepSeek بصيغة GGUF من Hugging Face.
  3. تشغيل النموذج باستخدام:
    ./koboldcpp --model deepseek.gguf
  4. الوصول إلى الواجهة الرسومية عبر المتصفح واستخدام DeepSeek R1 بسهولة.

كيفية استخدام DeepSeek على الهاتف المحمول

1. تحميل التطبيق:

يتوفر DeepSeek كتطبيق للهواتف المحمولة، مما يجعله خيارًا مثاليًا للاستخدام أثناء التنقل. اتبع الخطوات التالية:

  • تنزيل التطبيق: قم بزيارة متجر التطبيقات (Google Play لنظام Android أو App Store لنظام iOS) وابحث عن “DeepSeek “.
  • تثبيت التطبيق: بعد العثور على التطبيق، قم بتنزيله وتثبيته على هاتفك.

2. تسجيل الدخول والبدء:

  • تسجيل الدخول: بعد التثبيت، قم بتسجيل الدخول باستخدام بريدك الإلكتروني أو حسابك على DeepSeek.
  • بدء الاستخدام: يمكنك الآن استخدام التطبيق للتفاعل مع النموذج بسهولة.

 

 

الأسئلة الشائعة

1. هل يمكن تشغيل DeepSeek R1 على أجهزة ضعيفة؟

يمكن تشغيل DeepSeek R1 على أجهزة ذات مواصفات متوسطة، لكنه يعمل بشكل أفضل على الأجهزة المزودة ببطاقات رسوميات قوية (Nvidia) لدعم الحسابات المعقدة.

2. هل DeepSeek R1 مجاني؟

نعم، يمكن استخدام DeepSeek R1 مجانًا عبر الإنترنت، كما يمكن تشغيله محليًا باستخدام Ollama أو LM Studio دون الحاجة لاشتراكات شهرية.

3. هل يدعم DeepSeek R1 اللغة العربية؟

يدعم DeepSeek R1 العديد من اللغات، لكنه قد يكون أقل كفاءة في بعض اللغات غير الإنجليزية مقارنةً بـ ChatGPT.

4. ما الفرق بين DeepSeek و ChatGPT؟

يتميز DeepSeek R1 بإمكانية التشغيل المحلي، مما يمنح خصوصية وتحكمًا أكبر في البيانات، بينما يعتمد ChatGPT على الخوادم السحابية الخاصة بـ OpenAI.

5. هل DeepSeek بديل لـ ChatGPT؟

بينما يقدم DeepSeek ميزات مشابهة لـ ChatGPT، إلا أن كل منهما له نقاط قوة مختلفة. وفقًا لتحليل موقع VentureBeat، فإن DeepSeek يعد خيارًا ممتازًا للمستخدمين الذين يبحثون عن خصوصية أكبر وقدرة على التشغيل المحلي. ومع ذلك، لا يزال ChatGPT يتمتع بدعم قوي من OpenAI وشعبية واسعة.

مميزات DeepSeek R1

✅ التشغيل المحلي: يدعم DeepSeek التشغيل المحلي باستخدام LM Studio أو Ollama، مما يضمن خصوصية البيانات.
✅ رخصة MIT: يمكن تعديل النموذج واستخدامه في مشاريع خاصة دون قيود.
✅ سهولة الاستخدام: واجهة مستخدم بسيطة تجعله مناسبًا للمبتدئين والمحترفين.
✅ توافر التطبيق على الهواتف: يمكن استخدامه على الهواتف المحمولة بسهولة.

الخلاصة

DeepSeek R1 يقدم بديلاً قويًا ومميزًا في عالم الذكاء الاصطناعي، خاصةً للمستخدمين الذين يبحثون عن خيارات أكثر مرونة وخصوصية. سواء كنت تفضل استخدامه عبر المتصفح، أو تشغيله محليًا على جهازك باستخدام Ollama، أو حتى استخدامه على هاتفك المحمول، فإن DeepSeek يوفر تجربة غنية ومتعددة الاستخدامات. مع استمرار تطور هذه الأدوات، من المثير أن نرى كيف ستشكل المنافسة بينها مستقبل الذكاء الاصطناعي.

مصادر:

  1. موقع DeepSeek الرسمي: https://www.deepseek.com
  2. موقع Ollama الرسمي: https://ollama.ai
  3. تقرير TechCrunch عن نمو DeepSeek.
  4. تحليل VentureBeat للمنافسة بين نماذج الذكاء الاصطناعي.

5/5 - (5 أصوات)

هذا الموقع يستخدم Akismet للحدّ من التعليقات المزعجة والغير مرغوبة. تعرّف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.

بدء محادثة